産業の稼ぐ力を読み解く

1PROBLEM｜問い

この県では、どの業種が全国とくらべて大きな割合を占めているか。

• 生み出した額（純付加価値額）の割合が、全国より大きい業種はどれか。
• その業種は、働く人の割合でも全国より大きいか。
• 働く人1人あたりの額（労働生産性）は、全国とくらべてどうか。

2PLAN｜計画

何と比べるか

• 全国の中の位置：47都道府県の中で、各項目が平均からどれだけ離れているかを偏差値で並べます（平均50、標準偏差10）。
• 似た県：この組の項目の偏差値の並びがいちばん近い県を、計算で3つ挙げます（標準化した値どうしの距離が近い県）。似た県と見くらべると、全国と比べるだけでは見えない差が分かります。
• 関係：組の中の二つの項目を散布図に置き、相関係数と回帰直線で、そろって動くかを確かめます。
• 特化係数：業種ごとに「県の割合÷全国の割合」を、生み出した額（純付加価値額）と働く人の両方で出し、1人あたりの額も全国を1としてくらべます（地域経済分析システム RESAS の「稼ぐ力分析」と同じ見方です）。
• 増減の分解（シフトシェア分析）：2016年から2021年に働く人が増えた（減った）分を、「全国の流れ」「産業の構成」「地域の分」の3つに分けます。産業の構成は、全国で伸びた業種を多く持っていたかどうか、地域の分は、同じ業種でも全国より伸びたかどうかを示します。
• 業種の集まり方（ハーフィンダール指数）：働く人が少ない業種に集まっているか、多くの業種に散らばっているかを、業種ごとの割合の2乗の合計で表します。

3DATA｜データ

使う項目と、その素性

• 経済センサス‐活動調査（令和3年）の1時点の値です。毎年の伸び方は見られません。
• 全産業からは、公務と、中分類の「社会保険・社会福祉・介護事業」を除いています（社会保険の事業団体の額が本部のある東京に集まるため）。医療は医療業と保健衛生だけで、介護は入りません。
• 特化係数は「県の割合÷全国の割合」です。1より大きいと全国より割合が大きいことを示しますが、額の大きさそのものではありません。
• 1人あたりの額は、働く人の数で割ったもので、働いた時間の長さは考えていません。
• シフトシェア分析は、平成28年（2016年）と令和3年（2021年）の経済センサス‐活動調査の事業従事者数を使います。2回の調査は対象のとらえ方に違いがあり、全国の増え方には調査の違いによる分も含まれます。全国の増え方は「全国の流れ」に入るので、県どうしの差（産業の構成・地域の分）を見るのに使ってください。

4ANALYSIS｜分析

全国の中の位置（偏差値のプロフィール）

棒は平均（50）からの離れ方です。右へのびるほど値が大きく、左へのびるほど小さいことを示します。大きいことが良いとはかぎりません。

稼ぐ力の見取り図（特化係数）

業種ごとに、全国の割合を1としたときの倍率です。額は生み出した額（純付加価値額）、人は働く人、1人は働く人1人あたりの額。縦の線が1（全国と同じ）です。生み出した額の倍率が大きい順に並べています。

働く人の増減を分ける（シフトシェア分析）

2016年から2021年にかけての、県の事業所で働く人の増減を3つに分けます。全国は全国と同じ割合で増えたとしたときの分、構成は業種の顔ぶれによる分、地域はそれ以外（同じ業種でも全国より伸びた・伸びなかった分）です。読み方は増えた分を、三つに分ける。

業種の集まり方（ハーフィンダール指数）

働く人が、いくつかの業種に集まっているか、たくさんの業種に散らばっているかを1つの数で表します。業種ごとの割合を2乗して足したもの（ハーフィンダール指数）で、大きいほど少ない業種に集まっています。わかりやすくするため、「同じ大きさの業種が何個あるのと同じか」（指数の逆数）でも示します。集まっていることも、散らばっていることも、それだけで良し悪しは決まりません。読み方は同じ大きさの業種が、いくつあるか。

二つの項目の関係

5CONCLUSION｜結論

言えること

• 県を選ぶと、数字から言えることをここにまとめます。

言えないこと

• どの業種を伸ばすべきか、どの県の産業が「強い」かは、この組からは言えません。特化係数は割合の偏りを示すだけです。
• 県の外へ売って稼いでいるか（移出）、県の中で回っているかは、この組には入っていません（RESASでは地域経済循環図で見ます）。
• 業種の割合と1人あたりの額がそろって動いていても、片方がもう片方の理由とは言えません。