講義棟

講義室｜統計の道具を使う

数字は、道具の使い方ひとつで見え方が変わります。
情報棟と研究棟で使っている道具の読み方を、一つずつ。

TOOLS統計の道具

情報棟の窓口や研究棟の見くらべ・読み解きで使っている、統計の道具の読み方です。散らばりの中の位置、伸び率、小さな町の揺れ、特化係数、相関と回帰、似た町、増減の分解、誤差の幅、業種の集まり方、人口の形。

順位だけでは、1位との差の大きさは分かりません。散らばりの中の位置（上位◯％・偏差値・箱ひげ）の読み方を、知秋が説明します。

大きさのちがう町の移りかわりは、最初の年を100にそろえて比べます。年平均の伸び率と「ポイント」の話を、知秋が説明します。

人口の少ない町の「人口あたり」は大きく揺れます。ファンネルプロットと経験ベイズ推定で、揺れを差し引いて見る方法を、知秋が説明します。

医療・福祉で働く人が多いのは、全国どこも同じ。全国の割合で割る「特化係数」で、町のかたよりを見る方法を、知秋が説明します。

図書館の多い県ほど、病院も多い。けれど理由はそこにはありません。散布図・相関係数・回帰直線の読み方を、知秋が説明します。

大きさも働き方もちがう町と比べても、差の多くは町の顔ぶれのちがいです。人口と産業の構成が近い町を選ぶ「類似団体」の考え方を、知秋が説明します。

働く人がふえたのは、町の力か、全国の流れか。増減を全国の流れ・産業の構成・地域の分に分けるシフトシェア分析を、知秋が説明します。

一部の人を調べた統計の値には、幅があります。誤差の幅（95％の目安）と、幅が重なるときの順位の読み方を、知秋が説明します。

働く人は、少ない業種に集まっているか、多くの業種に散らばっているか。割合を2乗して足すハーフィンダール指数の読み方を、知秋が説明します。

年齢と男女ごとの人口を積み上げた人口ピラミッド。山の形とつぼの形、全国の形と重ねて比べる見方を、知秋が説明します。